团子和蛋糕的笔记

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CSV 是什么 ​

CSV：（Comma-Separated Values，逗号分隔值），是一种简单、通用的文本文件格式，用于存储表格数据，可以直接使用 Excel 打开。

爬虫抓到的数据通常就存成 CSV。

方式一：文件操作的原始方式 ​

把每一行当成普通字符串写，列之间用逗号分隔：

python
with open("csv_data/01.csv", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("姓名,年龄,性别,爱好\n")            # 先写表头
    f.write("小王,18,男,'football,Java'\n")     # 再一行一行写数据
    f.write("小李,18,女,Python\n")

# 读：按行读出来即可
with open("csv_data/01.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        print(line.strip())

WARNING

原始方式的坑：如果某个值自己带逗号（如爱好 football,Java），会把一行的列数弄乱，只能靠加引号手动规避——所以推荐方式二。

方式二：csv 模块（推荐） ​

python
import csv

# 写
with open("csv_data/02.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["姓名", "年龄", "性别", "爱好"])
    writer.writeheader()                                     # 写入表头
    writer.writerow({"姓名": "小王", "年龄": 18, "性别": "男", "爱好": "football,Java"})
    writer.writerow({"姓名": "小李", "年龄": 18, "性别": "女", "爱好": "Python"})

# 读
with open("csv_data/02.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print(row)        # 每行是一个字典，如 {'姓名': '小王', '年龄': '18', ...}
要点说明
newline=""写 CSV 必须加：避免 Windows 下每行之间多出空行
csv.DictWriter(f, fieldnames=...)按字典写入，fieldnames 指定列名和顺序
writer.writeheader()写入表头（就是 fieldnames 那一行）
writer.writerow(字典)写一行；writer.writerows(列表) 一次写多行
csv.DictReader(f)按字典读，第一行自动当表头，每行是 {列名: 值}

相关 ​

练习题 ​

一、知识回顾（读完直接做下面的实践题） ​

  1. CSV 全称 Comma-Separated Values（逗号分隔值），是一种用于存储表格数据的文本文件格式，可以直接用 Excel 打开
  2. 原始方式的坑：值里自带逗号会把一行的列数弄乱
  3. 推荐用 csv 模块按字典读写
  4. 写文件时必须加 newline=""，否则 Windows 下行与行之间会多出空行
  5. writer.writeheader() 写表头；writer.writerow(字典) 写一行；writer.writerows(列表) 一次写多行
  6. 按字典读 CSV 用 DictReader，第一行自动当表头

二、裸写题 ​

  • - 提示（先自己想，实在想不出再点开）

    一级 · 思路：一行一个字符串，列之间用逗号，行尾加换行 二级 · 方法：open(..., "w") + f.write(...)三级 · 骨架：f.write("姓名,年龄,性别\____")

    - 参考答案（做完再点开）

    python
    # 2-1 原始方式
with open("students_raw.csv", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("姓名,年龄,性别,爱好\n")
    f.write("小王,18,男,'football,Java'\n")
    f.write("小李,18,女,Python\n")
    f.write("小张,18,男,C++\n")

  • - 提示（先自己想，实在想不出再点开）

    一级 · 思路：写用 DictWriter（先 writeheader），读用 DictReader 二级 · 方法：csv.DictWriter / writerow / csv.DictReader三级 · 骨架：with open(..., "w", encoding="utf-8", newline="") as f:

    - 参考答案（做完再点开）

    python
    import csv

students = [
    {"姓名": "小王", "年龄": 18, "性别": "男", "爱好": "football,Java"},
    {"姓名": "小李", "年龄": 18, "性别": "女", "爱好": "Python"},
    {"姓名": "小张", "年龄": 18, "性别": "男", "爱好": "C++"},
]

# 2-2 / 2-3 csv 模块（writerows 一次写多行）
with open("students.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["姓名", "年龄", "性别", "爱好"])
    writer.writeheader()
    writer.writerows(students)

with open("students.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    for row in csv.DictReader(f):
        print(row)

  • - 提示（先自己想，实在想不出再点开）

    一级 · 思路：DictWriter 有一个方法就是"写多行" 二级 · 方法：writer.writerows(列表)（一次写多行） 三级 · 骨架：writer.____(students)

    - 参考答案（做完再点开）

    python
    import csv

students = [
    {"姓名": "小王", "年龄": 18, "性别": "男", "爱好": "football,Java"},
    {"姓名": "小李", "年龄": 18, "性别": "女", "爱好": "Python"},
    {"姓名": "小张", "年龄": 18, "性别": "男", "爱好": "C++"},
]

# 2-2 / 2-3 csv 模块（writerows 一次写多行）
with open("students.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["姓名", "年龄", "性别", "爱好"])
    writer.writeheader()
    writer.writerows(students)

with open("students.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    for row in csv.DictReader(f):
        print(row)